Houve um burburinho inevitável em torno da inteligência artificial nos últimos anos, com comentaristas rápidos em destacar os aspectos positivos e negativos da tecnologia de IA .
As empresas foram rápidas em tentar adotar a IA e tentar colher os benefícios prometidos de inovação, eficiência e produtividade , com a pesquisa do ‘Índice Global de Adoção de IA’ de 2024 da IBM mostrando que mais da metade das empresas pesquisadas (59%) estão explorando ou implantando IA e planejam acelerar os investimentos nessa área. Mas a pressa em ganhar uma vantagem competitiva também foi contida em alguns setores por uma grande preocupação: se a adoção da IA eliminará certas funções humanas?
Este é um equívoco – ao entender que a IA não é uma entidade, mas uma ferramenta que só pode funcionar tão bem quanto os humanos que a permitem, as organizações podem implantar a IA de forma mais eficaz e com muito mais controle. Precisamos apenas olhar para a recente falha de implementação de sistemas de pedidos baseados em IA de alto perfil do McDonalds. A rede de fast food anunciou que descontinuará sua solução drive through de IA em mais de 100 restaurantes devido a vários erros em pedidos de comida, o que exigiu intervenção humana em aproximadamente um em cada cinco pedidos para corrigir problemas. Como este caso demonstra, a IA tem suas limitações e as habilidades humanas continuarão sendo críticas – qualquer pessoa que queira implantar IA para substituir funcionários enfrentará vários desafios. Em vez disso, eles devem adotar a tecnologia como um sistema de suporte para tarefas servis, agilizando processos repetitivos e aliviando um pouco a pressão dos usuários finais.
Aqui estão algumas áreas de foco para organizações que consideram a implantação de IA:
A IA não precisa ser revolucionária; ela precisa ser prática
Muitas vezes, as organizações precipitam-se na implantação de novas tecnologias como parte de um caminho de transformação, apenas para descobrir que estão gastando demais em uma tecnologia que, seis meses depois, não está gerando retorno sobre o investimento. Isso geralmente ocorre porque são muito ambiciosas ou subestimam a jornada que as espera.
Em vez de investir milhões na promessa frouxa de melhoria de produtividade, as organizações precisam primeiro se sentar, estabelecer metas realistas e avaliar onde a IA pode dar suporte aos seus funcionários e como ela pode ser incorporada aos seus objetivos de negócios.
Fazer uma análise completa dos processos antes de embarcar em qualquer projeto de IA é essencial para avaliar qual parte da IA do negócio funcionará melhor e fornecerá o valor mais forte. Seja o objetivo melhorar os processos internos ou implantar para usuários externos, perguntas como “quem usará essa capacidade?”, “em que escala ela precisa funcionar?” e “como estamos medindo o sucesso?” formam expectativas fundamentais e ajudam a manter os projetos focados.
Às vezes, isso significa automatizar um processo singular, como consultas de atendimento ao cliente . Essa abordagem de pequenos passos é vital para garantir e medir o sucesso. Mas a IA não será benéfica para todos os departamentos, nem para todas as operações — principalmente se um processo for executado em uma escala muito pequena para justificar o investimento. Interrogar a necessidade e o valor desde o início com uma avaliação inicial é a abordagem mais eficiente para qualquer transformação, garantindo que os investimentos em IA sejam significativos e quase garantidos que valham a pena.
