A segurança cibernética é uma preocupação crescente na era digital em que vivemos. Com o avanço da tecnologia, também surgem novas ameaças e desafios para proteger nossos dados e sistemas. A inteligência artificial (IA) generativa tem se mostrado uma ferramenta promissora na luta contra essas ameaças, oferecendo soluções inovadoras e eficientes.
Não é nenhum segredo que a Inteligência Artificial (IA) está atualmente revolucionando todos os setores, e isso inclui a segurança cibernética . No entanto, esta revolução pode produzir alguns resultados indesejados, como o sequestro por modelos de IA generativa inescrupulosos e maliciosos . Por exemplo, quando o ChatGPT foi introduzido pela primeira vez em 2022, ele conquistou o mundo. Desde então, vimos réplicas do ChatGPT introduzidas na dark web para facilitar uma nova era de ataques altamente maliciosos e orientados por IA.
Agora, dados os avanços da IA generativa, os ataques estão a ser implementados na velocidade de segundos e minutos – e não de dias ou semanas – o que está muito além da capacidade humana de detetar e responder. Na verdade, de acordo com a Dell Secureworks Counter Threat Unit, os cibercriminosos estão implantando ransomware dentro de um dia a partir do ponto inicial de infiltração em uma organização. Este tempo caiu significativamente em 2023, de 4,5 dias em 2022 e 5,5 dias no ano anterior.
Infelizmente, a maioria das organizações não está bem posicionada para combater estas novas ameaças, pois não investe nas soluções de cibersegurança mais económicas e eficazes. Quando consideramos que a despesa mundial em soluções e serviços de segurança está prevista em 219 mil milhões de dólares em 2023 – no entanto, durante o primeiro trimestre de 2023, mais de seis milhões de registos de dados foram expostos em todo o mundo através de violações de dados – esta é uma perspectiva preocupante.
Então, o que as empresas podem fazer para encerrar este ciclo e obter o máximo valor dos seus investimentos em segurança cibernética? Metade da batalha é compreender a IA e como ela está sendo usada tanto por atacantes quanto por defensores para aumentar suas capacidades.
O que a IA pode construir – ela pode destruir
Usada maliciosamente, a IA cria o caos. Desde falsificações profundas até engenharia social e criação de malware – existem todos os tipos de golpes que esta tecnologia pode ajudar a desenvolver.
Olhando especificamente para a IA generativa, os modelos maliciosos da Gen-AI podem tirar vantagem da automação aprimorada de ataques – especialmente quando essa tecnologia torna tudo significativamente mais barato e mais rápido. Há também uma preocupação real na frente da engenharia social, uma vez que a IA pode ajudar a fornecer e-mails altamente sofisticados e de aparência genuína para serem usados como parte de ataques direcionados, como spear-phishing ou campanhas genéricas de phishing, incluindo correio de voz e mensagens de chat. Por exemplo, muitas tentativas de phishing hoje são facilmente identificadas por erros gramaticais ou ortográficos. A IA permitirá que modelos maliciosos da Gen-AI revisem e editem rapidamente os e-mails para parecerem mais confiáveis antes de enviá-los. À medida que essa tecnologia avança, as organizações também podem esperar ver mais conteúdo de vídeo deepfake realista e de alta qualidade.
A IA também está sendo usada para malware polimórfico . Isso permite o desenvolvimento de variantes de códigos de ameaças altamente mutáveis e pacotes de malware que mudam constantemente para evitar a detecção pelas ferramentas de segurança atuais . Isto pode alterar o equilíbrio de poder dos atacantes, à medida que a defesa se esforça para acompanhar a atualização dos casos de uso e a configuração dos seus controles de segurança preventivos e detetivescos.
Combata fogo com fogo
Resolver o desafio contratando recursos mais qualificados ou alterando os métodos de trabalho híbrido simplesmente não será suficiente para combater estes desafios da IA. Como resultado, as organizações PRECISAM agir. A própria IA generativa pode ser parte da solução, portanto as organizações PRECISAM dessas ferramentas – já que não há outra opção para manter os ativos seguros.
A boa notícia é que os clientes já podem se proteger trabalhando com OEMs, para aproveitar a IA para melhorar sua própria visibilidade de ameaças, detectar e responder dramaticamente com a menor sobrecarga operacional e produzir resultados positivos relativamente mais rápido do que existia antes da IA Generativa era.
No que diz respeito à detecção de ameaças, as ferramentas de IA generativa podem compreender os padrões de comportamento de usuários e objetos na rede para identificar modelos maliciosos de Gen-AI. Isso pode ajudar as organizações a dimensionar as capacidades de suas equipes de segurança existentes, permitindo a análise de grandes quantidades de dados não estruturados em tempo real ou quase real para detectar e prever ameaças potenciais que estão além das capacidades de identificação do analista humano. Além disso, ferramentas como o compartilhamento coletivo de inteligência sobre ameaças cibernéticas e análises comportamentais baseadas em IA podem ajudar as empresas a construir estratégias proativas de defesa cibernética mais fortes.
No entanto, muito disso é mais fácil de falar do que fazer. IA pode ser um termo amplo e com uma ampla gama de soluções de IA no mercado, pode ser complicado saber qual solução fará uma diferença real na melhoria da postura de segurança. É por isso que é imperativo que a exposição e o apoio dos parceiros sejam utilizados para que as organizações possam enfrentar desafios específicos e proteger ativos digitais de uma forma escalonável e preparada para o futuro.
A IA generativa veio para ficar – como garantir o futuro impulsionado pela IA?
De acordo com a Dell SecureWorks Ransomware Evolution Analysis, nos últimos dois anos, testemunhamos um aumento significativo nos ataques de ransomware e a manifestação do ransomware como serviço utilizando mais modelos maliciosos de IA Gen, para ajudar a orquestrar e lucrar com uma maior frequência de ataques de ransomware bem-sucedidos. Modelos generativos de IA, como FraudGPT, WarmGPT e muitos outros, que são frequentemente introduzidos na Darkweb.
Portanto, para se prepararem para o impacto da IA generativa no ransomware e no cenário de segurança cibernética, as organizações devem considerar as três ações principais a seguir:
1. Em primeiro lugar, as empresas precisam de adotar a IA como uma base fundamental da sua estratégia de segurança cibernética. Conforme destacado acima, ataques altamente automatizados e com scripts orientados por IA só podem ser defendidos por soluções de gerenciamento de ameaças baseadas em IA para reduzir o risco e o impacto comercial desses ataques. Portanto, as organizações precisam investir e integrar soluções de segurança baseadas em IA em seu arsenal de segurança existente, mais cedo ou mais tarde.
2. Em segundo lugar, a IA generativa como tecnologia veio para ficar e evoluir. Portanto, é importante avaliar as práticas de segurança atuais de longa data e aprimorar as habilidades dos engenheiros em soluções baseadas em IA, se necessário. Os humanos estão no centro da evolução atual da IA. Portanto, contratar ou treinar profissionais de TI com conhecimento de IA permitirá uma boa tomada de decisões e ajudará a garantir que as organizações permaneçam à frente da curva de adoção de IA e dos riscos potenciais.
3. Finalmente, as organizações precisam de manter a mente aberta aos desafios da IA e repensar procedimentos e processos, se necessário. Para fazer isso, as organizações devem realizar regularmente avaliações de maturidade e lacunas, avaliar as posturas de segurança atuais, implantar controles e delinear etapas de transição específicas que devem ser tomadas para desenvolver uma estratégia sustentável para mitigar uma nova onda de ameaças cibernéticas automatizadas e orientadas por IA e ameaças cibernéticas multi- ataques encenados como ransomware e campanhas de phishing.
Portanto, é crucial que as empresas aprendam a se adaptar e a investir nas soluções de segurança cibernética certas para atender às necessidades atuais. Por sua vez, isso ajudará as empresas a navegar melhor no cenário de ameaças em rápida mudança. Além disso, as empresas tornar-se-ão mais resilientes, produtivas e competitivas ao abraçarem esta revolução digital com confiança – tanto agora como no futuro.
O que é IA generativa?
A IA generativa é uma forma de inteligência artificial que tem a capacidade de criar novos conteúdos, como imagens, músicas e textos, a partir de um conjunto de dados existentes. Ela utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar e compreender padrões e características desses dados, e então gerar novos conteúdos que se assemelham ao original.
Essa tecnologia tem sido amplamente aplicada em diversas áreas, como arte, design e música. No entanto, também pode ser utilizada para melhorar a segurança cibernética, identificando e combatendo ameaças de forma mais eficiente.
Como a IA generativa melhora a segurança cibernética?
A IA generativa pode ser utilizada para melhorar a segurança cibernética de várias maneiras. Uma delas é na detecção de ameaças e ataques cibernéticos. Com a capacidade de analisar grandes quantidades de dados em tempo real, a IA generativa pode identificar padrões suspeitos e comportamentos anormais que indicam a presença de um ataque. Isso permite uma resposta mais rápida e eficaz, minimizando os danos causados.
Além disso, a IA generativa também pode ser usada para criar modelos de segurança mais robustos. Ela pode analisar os sistemas existentes e identificar possíveis vulnerabilidades, sugerindo melhorias e soluções para fortalecer a segurança. Isso ajuda a prevenir ataques antes mesmo que eles ocorram.
Outra aplicação da IA generativa na segurança cibernética é na geração de senhas e códigos de autenticação mais seguros. A IA pode criar combinações complexas e únicas que são mais difíceis de serem quebradas por hackers. Isso torna os sistemas mais seguros e protege os dados pessoais e confidenciais dos usuários.
Desafios da IA generativa na segurança cibernética
Apesar dos benefícios, a IA generativa também apresenta desafios para a segurança cibernética. Um dos principais desafios é a possibilidade de ataques de adversários que utilizam a própria IA para desenvolver técnicas de ataque mais sofisticadas. Isso requer constantes atualizações e adaptações nos sistemas de segurança para acompanhar as novas ameaças.
Além disso, a privacidade também é uma preocupação quando se trata de IA generativa. O uso de grandes quantidades de dados para treinar os algoritmos pode levantar questões sobre a privacidade e o uso indevido dessas informações.
O futuro da segurança cibernética com a IA generativa
A IA generativa tem o potencial de revolucionar a segurança cibernética, oferecendo soluções mais inteligentes e eficientes. À medida que a tecnologia avança, podemos esperar sistemas de segurança mais sofisticados e adaptáveis, capazes de lidar com ameaças cada vez mais complexas.
No entanto, é importante lembrar que a IA generativa não é uma solução mágica para todos os problemas de segurança cibernética. Ela deve ser usada em conjunto com outras medidas de segurança, como firewalls, criptografia e conscientização dos usuários.
A evolução da segurança cibernética na era da IA generativa é um processo contínuo. À medida que novas ameaças surgem, também surgem novas soluções. A chave para uma segurança eficaz é estar sempre atualizado e adaptar-se às mudanças tecnológicas.
Em conclusão, a IA generativa tem o potencial de transformar a segurança cibernética, oferecendo soluções mais inteligentes e eficientes. No entanto, é importante estar ciente dos desafios e limitações dessa tecnologia. Com a combinação certa de medidas de segurança e o uso responsável da IA generativa, podemos enfrentar os desafios da era digital com confiança.
