Phishing Inteligente: Como a IA Está Elevando os Ataques Cibernéticos

Os ataques de phishing estão evoluindo rapidamente com a ajuda da inteligência artificial (IA). Nos últimos anos, a IA transformou a maneira como os cibercriminosos criam e executam golpes de phishing, tornando-os mais convincentes e difíceis de detectar.

As campanhas de phishing aprimoradas por IA não só se beneficiam da velocidade e da escala, mas também facilitam a personalização de e-mails de phishing usando informações de mídias sociais e violações de dados. Isso faz com que cada e-mail pareça mais legítimo e mais difícil para os destinatários reconhecerem como fraudulento.

Proteger você e sua organização contra essas ameaças avançadas de phishing requer treinamento de conscientização e medidas de segurança cibernética atualizadas. Você pode preparar e proteger melhor seus espaços digitais mantendo-se informado sobre como a IA é utilizada em ataques de phishing.

Evolução dos ataques de phishing por e-mail

Ataques de phishing por e-mail já existem há algum tempo. No começo, e-mails de phishing eram fáceis de detectar. Eles não eram pessoais, cheios de erros de ortografia e formatados de forma estranha. Com o tempo, os invasores, é claro, refinaram suas técnicas, imitando e-mails com aparência oficial para parecerem legítimos.

Ainda assim, esses e-mails genéricos de phishing tiveram uma taxa de sucesso bem baixa. Mais bem-sucedidos foram os chamados e-mails de spear phishing. Esta é uma forma direcionada de phishing, destinada a uma pessoa ou organização específica.

Com spear phishing, os invasores usam informações de mídias sociais, violações de dados e outras fontes online para criar mensagens de aparência convincente, muitas vezes explorando um senso de urgência. Esse senso de urgência visa fazer você agir sem pensar.

Agora, e-mails de spear phishing têm uma taxa de sucesso maior, mas também levam muito tempo para serem criados e geralmente têm como alvo apenas um pequeno grupo de usuários.

Ataques de phishing com tecnologia de IA

A IA mudou significativamente o cenário do phishing. As ferramentas de IA permitem que os invasores criem e-mails de phishing altamente convincentes que imitam o tom e o estilo de empresas e indivíduos reais. Esses e-mails podem ser quase perfeitos em gramática e formato, o que os torna difíceis de distinguir de mensagens legítimas.

A IA também pode analisar grandes quantidades de dados para personalizar e-mails de phishing, direcionando indivíduos específicos com informações coletadas de mídias sociais e outras fontes públicas. Essa capacidade aumenta a probabilidade de sucesso de campanhas de phishing. Estudos mostram que tentativas de phishing geradas por IA geralmente são mais bem-sucedidas do que aquelas feitas por hackers humanos — um sucesso que enfatiza a necessidade de medidas avançadas de segurança cibernética.

A IA aprimora o spear phishing ao automatizar o processo de coleta de informações pessoais e criar mensagens personalizadas. Os invasores podem usar a IA para descobrir detalhes sobre seu trabalho, seus colegas e suas atividades recentes. Isso torna suas mensagens mais críveis e aumenta as chances de você cair no golpe.

Os modelos de linguagem só melhorarão nos próximos anos e, com a redução do custo da IA, veremos um aumento nos ataques de spear phishing por e-mail bem-sucedidos.

IA e Cibersegurança

Felizmente, a perspectiva não é totalmente ruim. IA e modelos de linguagem ampla (LLMs) também podem ser usados ​​em segurança cibernética para detectar e-mails de phishing .

Detectar ataques de phishing de IA

E-mails de phishing gerados por IA são desafiadores de detectar porque imitam muito bem a linguagem humana. Para combater isso, os sistemas de segurança cibernética podem usar ferramentas de aprendizado de máquina para analisar tanto o conteúdo quanto o contexto dos e-mails.

Os algoritmos analisam grandes quantidades de dados para identificar padrões e anormalidades. Eles procuram por pistas sutis, como padrões de linguagem incomuns ou URLs suspeitas, e usam dados históricos. Essas informações permitem prever e sinalizar e-mails suspeitos em tempo real.

A IA generativa também desempenha um papel aqui. LLMs podem ser usados ​​para entender e sinalizar e-mails que correspondem a características de phishing conhecidas. À medida que os e-mails de phishing se tornam mais sofisticados, essas ferramentas se tornam ainda mais cruciais para identificar e interromper ameaças antes que causem danos.

Implementar esses sistemas ajuda a garantir que sua organização possa responder rápida e efetivamente a potenciais ataques de phishing. Atualizações e melhorias constantes nessas ferramentas são essenciais para manter a segurança.

Protegendo seu próprio domínio

Quando falamos sobre ataques de phishing baseados em e-mail, frequentemente olhamos para como detectar e-mails de phishing recebidos. Mas quase tão importante é olhar para como podemos evitar que nossos próprios domínios sejam usados ​​para phishing.

A razão para isso é dupla. (1) E-mails de phishing que fingem representar sua empresa ou falsificar seu domínio podem causar danos à reputação. E (2), por outro lado, também queremos proteger nossos clientes e consumidores.

DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance) garante que os e-mails venham de remetentes confiáveis. Ele faz isso validando o domínio do remetente. Os phishers geralmente usam domínios falsificados para parecerem mais autênticos, mas quando você configura o DMARC, os provedores de e-mail podem detectar essas táticas, ajudando a prevenir phishing.

O DMARC também relata tentativas de ataque. Isso ajuda você a entender as ameaças que está enfrentando e ajustar suas defesas conforme necessário.

Mitigando riscos de phishing

Melhorar a segurança de e-mail e treinar funcionários pode ajudar a reduzir o risco de se tornar vítima de golpes de phishing. Ao impor as melhores práticas e educar funcionários, você pode construir defesas mais fortes contra esses ataques.

Para proteger efetivamente contra phishing, é essencial implementar uma abordagem de segurança robusta e multicamadas. Isso inclui treinamento de conscientização do usuário, aproveitamento de métodos de autenticação mais fortes e utilização de ferramentas avançadas de monitoramento.

Treinamento de conscientização do usuário

Conduza sessões de treinamento regulares   para educar os funcionários sobre phishing e seus riscos. Use exemplos da vida real de e-mails de phishing para que eles aprendam a identificar sinais de alerta como solicitações urgentes, remetentes desconhecidos e links ou anexos suspeitos. Use simulações de ataques de phishing para aprimorar esse treinamento, para preparar seus usuários para cenários do mundo real.

Além disso, incentive os funcionários a relatar e-mails suspeitos de phishing imediatamente. Estabeleça um processo de relato claro para que atividades suspeitas sejam rapidamente abordadas. Os funcionários devem se sentir confiantes de que suas preocupações serão levadas a sério e investigadas sem repercussões.

Usando chaves de acesso para autenticação

Autenticação multifator (MFA) com correspondência de número e localização é a  medida mínima  de segurança que você precisa implementar no cenário atual. Para aumentar ainda mais sua segurança, você realmente deve considerar o uso de  chaves de acesso .

Esta forma de MFA reduz significativamente o risco de phishing porque não há troca de senhas ou códigos. Além disso, para executar a autenticação, o dispositivo passkey precisará estar próximo ao dispositivo que solicita a autenticação.

Isso torna as chaves de acesso altamente resistentes a phishing, pois elas não podem ser reutilizadas, reproduzidas ou vítimas de phishing.

Ferramentas de Monitoramento e Análise

O monitoramento contínuo por meio de ferramentas avançadas como  o 365 Total Protection  é crucial. Ele dará a você uma ideia sobre quantas tentativas de phishing são realizadas em seus usuários e quais usuários ou caixas de correio são mais visados. Certifique-se de que esses usuários recebam treinamento de conscientização adicional.

O futuro do phishing e da IA

A IA está mudando como os ataques de phishing funcionam. Os criminosos cibernéticos estão começando a usar IA generativa para criar e-mails de phishing mais convincentes. Esses e-mails parecem mais autênticos, tornando mais difícil dizer o que é real e o que é falso, resultando em uma taxa de cliques mais alta.

Podemos esperar que os futuros ataques de phishing sejam ainda mais sofisticados. Ferramentas com tecnologia de IA podem criar e-mails direcionados aprendendo com seu comportamento online. Elas podem até usar seus interesses ou atividades recentes para fazer com que os e-mails pareçam personalizados.

A detecção de e-mails de phishing, por outro lado, também está ficando mais inteligente. Com a ajuda de técnicas de aprendizado de máquina, novos sistemas podem analisar padrões de e-mail e identificar prováveis ​​tentativas de phishing. Esses sistemas melhoram continuamente à medida que aprendem com novos dados, tornando-os mais eficazes na detecção de ameaças.

Aqui está uma tabela simples mostrando as mudanças:

Para repelir futuros ataques de phishing, podemos implementar técnicas de segurança multicamadas. Mas o mais importante é continuar educando nossos usuários. Cada e-mail de phishing, gerado por IA ou não, tem os mesmos sinais reveladores:

• Uma sensação de urgência
• Endereços de remetentes desconhecidos
• Links suspeitos ou anexos estranhos
• Documentos inesperados

Quando seus usuários estiverem cientes desses sinais, será mais fácil para eles identificarem rapidamente e-mails de phishing.

Para evitar phishing, é essencial aplicar o bom senso. Os usuários devem ser cautelosos quando receberem solicitações inesperadas para tomar ações específicas.